Resumo
Objetivo: analisar evidências científicas presentes na bibliografia sobre a epidemiologia do coronavírus baseado na divisão de classes sociais. Métodos: consiste em uma revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e na Biblioteca Virtual Scientific Eletronic Library online (SciELO). Foram determinados como descritores: classe social, COVID-19, implementação de políticas públicas. A coleta de dados foi realizada em dezembro de 2020, ocasião em que foram selecionados e lidos, integralmente, todos os artigos. Resultados: foram selecionados 4 artigos no total, somando-se todas as bases de dados. Sendo a vulnerabilidade econômica o principal fator socioeconômico encontrado que predispõe ao impacto no processo saúde-doença das classes sociais durante a pandemia de COVID-19. Conclusão: ficou evidente que a desigualdade social de classes é um fator que influencia o processo de saúde-doença da população impactando diretamente na vulnerabilidade e exposição à contaminação desses grupos pelo novo coronavírus.
Palavras-chave: Classe Social; COVID-19; Desigualdade Social.
Abstract
Objective: to analyze scientific evidence present in the bibliography on the epidemiology of coronavirus based on the division of social classes. Methods: it consists of an integrative review of the literature carried out in the databases of the Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) and in the Scientific Eletronic Library online (SciELO). Were determined as descriptors: social class, COVID-19, implementation of public policies. Data collection was carried out in December 2020, when all articles were selected and read in full. Results: 4 articles were selected in total, adding up all databases. Economic vulnerability being the main socioeconomic factor found that predisposes to the impact on the health-disease process of social classes during the COVID-19 pandemic. Conclusion: it was evident that social class inequality is a factor that influences the population's health-disease process, directly impacting the vulnerability and exposure to contamination of these groups by the new coronavirus.
Keywords: Social class; COVID-19; Social inequality.
Resumen
Objetivo: analizar la evidencia científica presente en la bibliografía sobre la epidemiología del coronavirus a partir de la división de clases sociales. Métodos: consiste en una revisión integradora de la literatura realizada en las bases de datos de la Biblioteca Virtual en Salud (BVS) y en la Scientific Eletronic Library online (SciELO). Se determinaron los descriptores: clase social, COVID-19, implementación de políticas públicas.. La recolección de datos se llevó a cabo en diciembre de 2020, cuando todos los artículos fueron seleccionados y leídos en su totalidad. Resultados: Se seleccionaron un total de 4 artículos, sumando todas las bases de datos. La vulnerabilidad económica fue el principal factor socioeconómico encontrado que predispone al impacto en el proceso salud-enfermedad de las clases sociales durante la pandemia de COVID-19. Conclusión: se demostró que la desigualdad de clases sociales es un factor que influye en el proceso salud-enfermedad de la población, impactando directamente en la vulnerabilidad y exposición a la contaminación de estos grupos por el nuevo coronavirus.
Palabras clave: Clase social; COVID-19; Desigualdad social.
1. Introdução
De acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em auxílio com a Pesquisa Nacional de Amostra por Domicílio Contínua (PNAD), em agosto de 2019, o Brasil atingiu seu recorde em informalidade no mercado de trabalho contando com 41,4% da população economicamente ativa em situação de informalidade incluindo trabalhadores sem carteira assinada ou trabalhadores autônomos.
Os trabalhadores informais não possuem carteira assinada e, consequentemente, não gozam dos benefícios previstos na Consolidação das Leis Trabalhistas (CLT), como férias remuneradas, décimo terceiro salário, indenizações em caso de acidentes, licenças médicas remuneradas, entre outros (Souza, 2020). Dessa forma, profissionais que trabalham de maneira informal, em caso de imprevistos, como adoecimento ou acidentes, ficam desamparados financeiramente.
Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou pandêmica a disseminação do novo coronavírus. Devido à rápida transmissibilidade, a população e os serviços de saúde tiveram que adotar medidas de segurança individuais e sociais, entre elas o distanciamento e isolamento social. Tais medidas foram utilizadas para reduzir a transmissão do vírus, porém os impactos causados pela doença não se limitaram ao âmbito da saúde, atingindo também a economia (World Health Organization [WHO], 2020).
Apesar da necessidade do isolamento e as influências biopsicossociais na sociedade em geral, a classe trabalhadora, em especial a informal, desenvolveu sentimentos de angústia, medo, ansiedade e impotência diante da possibilidade de não haver condições de manter a provisão do lar que impulsionaram o não cumprimento do distanciamento e isolamento social e fizeram muitos trabalhadores darem continuidade ao serviço de forma ilegal.
Desse modo, surgiu a seguinte pergunta norteadora: Como a pandemia de COVID-19 impactou no processo saúde-doença dos trabalhadores informais? Considerando a necessidade de mais informações sobre o tema, este estudo objetivou analisar as evidências científicas sobre o processo saúde-doença em trabalhadores informais em tempos de pandemia.
2. Metodologia
Este estudo trata-se de uma revisão integrativa da literatura de abordagem qualitativa. Método que apresenta o propósito de reunir e sintetizar resultados de pesquisas sobre um determinado tema ou questão, de maneira ordenada, contribuindo para o aprofundamento no conhecimento do tema investigado (Mendes, Silveira & Galvão, 2008). Nos métodos qualitativos a interpretação e as opiniões do pesquisador sobre o tema em estudo são levadas em consideração (Pereira, D. Shitsuka, Parreira & R. Shitsuka, 2018).
A revisão integrativa de literatura é norteada por 6 etapas distintas, as quais foram percorridas na seguinte ordem: 1) definição da hipótese e objetivo da revisão integrativa; 2) estabelecimento dos critérios de inclusão e exclusão de artigos para determinar a amostra; 3) definição das informações a serem extraídas dos artigos selecionados; 4) análise dos resultados; 5) discussão e apresentação dos resultados; 6) apresentação da revisão (Mendes et al., 2008).
Para identificar as publicações que compuseram esta pesquisa, foi realizada uma busca online mediante levantamento na Base de dados da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e na Biblioteca Virtual Scientific Eletronic Library online (SciELO). Foram determinados e utilizados como descritores Classe social, COVID-19, Implementação de políticas públicas, retirados no banco de dados Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), sendo o operador booleano AND a ferramenta para o cruzamento dos mesmos.
Os critérios de inclusão definidos para selecionar os estudos foram: artigos publicados em português, inglês ou espanhol, disponíveis na íntegra, publicados no ano de 2020, na modalidade artigo científico original. Quanto aos critérios de exclusão considerou-se: artigos incompletos e/ou que não abordavam a temática proposta. A coleta de dados foi realizada em dezembro de 2020, período em que foram selecionados e lidos, integralmente, todos os artigos.
3. Resultados e discussão
As pesquisas relacionadas possibilitaram analisar as evidências científicas acerca da influência das classes sociais na vulnerabilidade e exposição ao novo coronavírus, destacando que essa análise tem ascendido aos debates no ano de 2020 devido a pandemia de COVID-19, conforme mostra a tabela 1.
| Cruzamentos descritores | BVS | SCIELO | Total |
|---|---|---|---|
| Classe Social AND Covid-19 | 45 | 11 | 56 |
| Classe social AND covid19 AND epidemiologia | 31 | 2 | 33 |
| Implementação de Políticas Públicas AND covid-19 | 21 | 7 | 28 |
| Desigualdade social AND covid | 437 | 27 | 464 |
Fonte: Bases de dados, 2020.
Como podemos observar na tabela 1, respeitando cada descritor e somando todos os artigos das 2 bases de dados com os filtros selecionados foram encontrados: 56 artigos para Classe social AND Covid-19, 33 artigos para Classe social AND covid19 AND epidemiologia, 28 artigos para Implementação de Políticas Públicas AND covid-19, 464 artigos para Desigualdade social AND covid.